时间序列模型的序列相关性的含义
时间序列模型的序列相关性，也称为自相关，是指对于不同的样本值，随机干扰之间存在某种相关性。
这种相关性可能表现为正相关，即ut与ut-1的自相关系数大于0；负相关，即ut与ut-1的自相关系数小于0；或者不相关，即ut与ut-1的自相关系数等于0。
序列相关性的产生原因可能包括经济系统惯性，对数据进行修正和内插处理等。在回归模型的古典假定中，假设随机误差项是无自相关的，即在不同观测点之间是不相关的。如果该假定不能满足，就称与存在自相关，即不同观测点上的误差项彼此相关
需要注意的是，序列相关性可能会影响到时间序列模型的估计和预测效果，因此在建立时间序列模型时，需要对序列相关性进行检验和处理。
